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GTX1080tiとTESLA P100をCaffeで比較してみた

2017年5月18日木曜日 5時47分00秒 Asia/Tokyo

GTX1080tiの結果も加えました(2017/5/18)

PascalアーキテクチャのTesla P100とNVIDIA TITAN Xを、Caffeでの学習時間で比較したいとずっと思っていたのですが、なかなかその機会がありませんでした。今回同時に試すことができましたので、その結果を報告します。

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GTX1080tiを10枚でのnvidia-smiとdeviceQuery

2017年5月17日水曜日 19時41分17秒 Asia/Tokyo

10GPUマシンにGeforce GTX 1080tiを10枚実装し、nvidia-smiとdeviceQueryを実行した結果を掲載します。

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256GB、512GBのメモリ選択について

2016年12月2日金曜日 19時10分24秒 Asia/Tokyo

HPCやGPUのサーバーで手軽に256GBや512GBのメモリを実装できるようになってきましたが、最高のパフォーマンスを引き出すには、導入時のメモリ選定が必須です。選定を間違えると、DDR4-2400がDDR-2133になってしまいます。それは大変もったいないことです。どこに気をつければいいのでしょうか。

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NVIDIA TITAN XとTESLA P100をCaffeで比較してみた

2016年10月24日月曜日 9時47分55秒 Asia/Tokyo

PascalアーキテクチャのTesla P100とNVIDIA TITAN Xを、Caffeでの学習時間で比較したいとずっと思っていたのですが、なかなかその機会がありませんでした。今回同時に試すことができましたので、その結果を報告します。

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Tesla P100 PCIe 16GB のCaffeでの学習時間(AlexNet)

2016年8月31日水曜日 16時23分15秒 Asia/Tokyo

Tesla P100 PCIe 16GB のCaffeでの学習時間(AlexNet)

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NVIDIA TESLA P100 PCIe 16GB での nvidia-smi (2GPU)

2016年8月31日水曜日 9時31分52秒 Asia/Tokyo

NVIDIA TESLA P100 PCIe 16GB での nvidia-smi (2GPU)

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NVIDIA TESLA P100 PCIe 16GB での DEVICEQUERY (2GPU)

2016年8月31日水曜日 8時55分02秒 Asia/Tokyo

NVIDIA TESLA P100 PCIe 16GB での DEVICEQUERY (2GPU)

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Caffeの学習時間をGTX 1080とNVIDIA TITAN Xで比較する

2016年8月22日月曜日 9時36分26秒 Asia/Tokyo

ディープラーニングの画像分類の学習時間を、Caffeを使ってPascalアーキテクチャのGTX 1080とNVIDIA TITAN Xとで比較してみました。NVIDIA TITAN XはこれまでのGeForce GTX TITAN Xが1世代前のMaxwellアーキテクチャだったのに対し、Pascalアーキテクチャの最新世代に生まれ変わっています。名称のTITAN Xの前がGeForce GTXでなくNVIDIAに変わりました。ディープラーニングの学習時間は長時間かかるので、高性能なGPUでどれだけ学習時間が短縮されるかは是非知りたい事項です。

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NVIDIA GeForce GTX 1080 でdeviceQuery

2016年8月21日日曜日 16時12分08秒 Asia/Tokyo

NVIDIA GeForce GTX 1080 でのdeviceQueryの結果

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NVIDIA TITAN Xでnvidia-smiの結果

2016年8月21日日曜日 15時59分30秒 Asia/Tokyo

NVIDIA TITAN Xでnvidia-smiの結果

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