'インテル PARALLEL STUDIO XE 2016 COMPOSER EDITION FOR C LINUX and 1>1'の検索結果

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  • HPCDIY-UPDL2 Computer

    この製品の最新の構成と見積依頼は

    HPCDIY-UPDL2は、1CPUで最大2GPUのDeep Learning(深層学習)向け、静音ミドルタワーワークステーションです。
    OSとDeep Learning に必要なソフトウェアがインストールされていますので、すぐにお使いになれます。

    Barebone(マザーボード+筐体+電源ユニット)の構造は、

    • GPUスロット数2
    • CPU ソケット数1
    • メモリスロット数8
    • M.2ソケット数2
    • U.2 ポート数2
    • SATA ポート数6
    • 5.25インチドライブベイ数1
    • 3.5インチドライブベイ数4
    • 2.5インチドライブベイ数4
    • 5GBase-Tネットワーク数1
    • 1000Base-Tネットワーク数1
    • 900W電源ユニット(100V〜240V対応)数1
    • です。
      対応するGPUは
      • GeForce RTX 2080 ti (11GB)
      • NVIDIA TITAN RTX (24GB)
      • NVIDIA Quadro RTX 5000 (16GB)
      • NVIDIA Quadro RTX 6000 (24GB)
      • NVIDIA Quadro RTX 8000 (48GB)
      • NVIDIA Quadro GV100 (32GB)
      です。TITAN RTXは厚みが大きいため1枚しか実装できません。その他のGPUは2枚まで実装可能です。Quadroシリーズを2枚選択した場合はNVLinkを装着可能です。
      Deep Learning 学習の性能(速度)のおよその比較(GPUが1枚の場合)は、Quadro RTX 5000 < GeForce RTX 2080 ti < TITAN RTX, Quadro RTX 6000, Quadro RTX 8000 < Quadro GV100 です。

    CPUのコア数は4、6、8、10、12、14 または 18 から選択可能です。
    メモリチャンネル数は4で、4枚または8枚のメモリを実装可能です。8GBのDIMMが4枚の場合の32GBから、64GBのDIMMが8枚の場合の512GBまでのメモリ量を選択可能です。
    SSDは NVMe SSD と/または SATA SSD を選択可能ですが、約4倍以上高速(>2GB/s)な NVMe SSD をお勧めいたします。種類はマザーボード上のソケットに実装するタイプの M.2 SSD と 2.5 インチドライブベイに実装する 2.5 インチ型の U.2 SSD とがあります。M.2 SSD の容量は 256GB ~ 1TB が選択可能です。U.2 SSD の場合 960GB ~ 15.3TB が選択可能です。どちらも2台まで実装可能です。
    2.5 インチの残りのドライブベイにはSATA SSD を実装可能です。
    3.5 インチドライブベイには1〜14TBの3.5" HDDを4台実装可能です。

    OSはUbuntu 18.04 LTSまたはWindows 10 Pro 64bitがインストールされます。Ubuntu 18.04 LTSとWindows 10 Pro 64bitとのDual Bootも可能です(HDD/SSDが2つ以上必要になります)。どちらにもNVIDIA Driver、CUDA ToolkitそしてDeep Learning Frameworkがインストールされますので、面倒で時間がかかるソフトウェアのインストールと設定をすることなしに、Deep Learningの学習を始めることができます。
    Ubuntu 18.04 LTSには、仮想化用ソフトウェアとして、DockerとSingularityがインストールされますので、CUDA Toolkitなどのバージョンが異なる複数の環境を独立して立ち上げて使用することができます。
    ジョブスケジューラも標準でインストールされますので、多数の学習などを、GPUの使用率を最大にしながら、自動的に効率よく実行することができます。
    システムバックアップ用ソフトウェアが付属していますので、任意の時点でシステムのバックアップを行い、いつでもその状態に戻すことができます。
    表示されている価格は消費税抜きの価格です。

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  • HPCDIY-XCLGPU2R1S-DL Computer

    この製品の最新の構成と見積依頼は

    HPCDIY-XCLGPU2R1S-DLは、1CPUで、最大2GPUのDeep Learning(深層学習)向けGPUラックマウントサーバー(1U)です。

    対応するGPUは
      GeForce RTX 2080 ti
      Quadroシリーズ
      TESLA V100(32/16GB)
    です。

    OSはUbuntu 18.04 LTSまたはWindows 10 Pro 64bitがインストールされます。Ubuntu 18.04 LTSとWindows 10 Pro 64bitとのDual Bootも可能です(HDD/SSDが2つ以上必要になります)。どちらにもNVIDIA Driver、CUDA ToolkitそしてDeep Learning Frameworkがインストールされますので、面倒で時間がかかるソフトウェアのインストールと設定をすることなしに、Deep Learningの学習を始めることができます。
    Ubuntu 18.04 LTSには、仮想化用ソフトウェアとして、DockerとSingularityがインストールされますので、CUDA Toolkitなどのバージョンが異なる複数の環境を独立して立ち上げて使用することができます。
    ジョブスケジューラも標準でインストールされますので、多数の学習などを、GPUの使用率を最大にしながら、自動的に効率よく実行することができます。
    システムバックアップ用ソフトウェアが付属していますので、任意の時点でシステムのバックアップを行い、いつでもその状態に戻すことができます。
    表示されている価格は消費税抜きの価格です。

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