Deep Learning (Linux & Windows)

年度末ディスカウントセール(2019/12/1〜2020/3/31)開催中。2月末前後までのご注文で、年度内納品可能です。ディスカウント価格は製品と構成を決めて、見積依頼をクリックしてください。

全てのコンピュータでLinuxまたはWindowsまたはLinuxとWindowsのDual Bootの選択が可能になりました。

GPUを最大2枚から16枚まで搭載可能なDeep Learning用コンピュータを取り揃えてあります。
GPUは機種により、
  GeForce RTX 2080 ti (11GB)
  TITAN RTX (24GB)
  TESLA V100 (32GB/16GB)
  Quadro GV100 (32GB)
  Quadro RTX 8000 (48GB)
などを選択可能です。

CPUは最大2CPUで56コア、メモリは最大3TBを搭載可能です。

最大3.84TBのM.2 NVMe SSD、最大15TBのU.2 NVMe SSD、最大7.68TBのSATA SSD、最大14TBの3.5" HDDを目的に応じて複数台選択可能です。

OSはUbuntu18.04またはWindowsから選択、NVIDIA Driver, Docker, Singularity, CUDA Toolkit, cuDNN, NCCL, Deep Learing Frameworkをお好みに応じて、無料でインストールしますので、すぐにお使いになれます。

長時間の学習に必須のGPUのリソースを管理できるジョブスケジューラー、お使いの最新の状態をバックアップできる、システムをクローンしてブート可能なメディア(USBメモリ、外付けSSD、内蔵SSDなど)を作成するソフトウェアも無料でインストールいたします。

お届け前に72時間の高負荷テストをかけ、初期不良をスクリーニングしてから出荷いたしますので、学習中にハングアップするなどのトラブルが避けられます。

万が一の障害にも3年間のセンドバック保守が無料で付属しています。

 

GPUが最大2枚のワークステーション(CPUはXeon Wー2100シリーズ)は、HPCDIY-UPDL2になります。

UPDL2


GPUが最大2枚の1Uサーバー(CPUはXeon SP)は、HPCDIY-XCLGPU2R1S-DLになります。

HPCDIY-XCLGPR2R1S-DL

GPUが最大4枚のワークステーション(CPUはXeon Wー3200シリーズ)は、HPCDIY-XCL1GPU4TSになります。

HPCDIY-XCL1GPU4TS
GPUが最大4枚で2CPUが必要な場合は、HPCDIY-XCLGPU4TS-DLになります。

HPCDIY-XCLGPU4TS

GPUが4枚で1Uラックマウントサーバーは、HPCDIY-XCLGPU4R1Sになります。

HPCDIY-XCLGPU4R1S

TESLA V100 NVLinkが2枚または4枚の1Uサーバーは、HPCDIY-XCLGPU4R1S-NVLになります。

HPCDIY-XCLGPU4R1S-NVL

 

TESLA V100 NVLinkが4枚または8枚の4Uサーバーは、HPCDIY-XCLGPU8R4S-NVLになります。

HPCDIY-XCLGPU8R4S-NVL

 

Quadro RTX 8000が8枚 + 4NVLinkの5Uサーバーは、HPCDIY-XCLGPU10R4S for Parallelになります。

HPCDIY-XCLGPU10R4S

GPUが最大10枚の4Uサーバーは、HPCDIY-XCLGPU10R4Sになります。

HPCDIY-XCLGPU10R4S

 

TESLA V100 SXM3 32GB 350W GPUが16基の10Uサーバーは、HPCDIY-XSLGPU16R10S-NVLになります。

HPCDIY-XSLGPU16R10S

左のメニューのGPUの種類、GPUの枚数、CPUの数などをクリックしていくと、目的に合うコンピュータが絞り込まれていきます。目的に合うコンピュータが見つからない場合は、下部のメニューのCONTACT USからお問い合わせください。

 GeForce RTX 2080 Ti 10GPU ベンチマークはこちら

 TESLA V100 32GB NVLink, TITAN RTX, RTX 2080 ti, GTX 1080 ti を複数枚での学習速度比較ベンチマークはこちら

 Exxact Corporationの"Deep Learning Benchmarks Comparison 2019: RTX 2080 Ti vs. TITAN RTX vs. RTX 6000 vs. RTX 8000 Selecting the Right GPU for your Needs"はこちら

 LambdaLabsのRTX 2080ti, TITAN RTX, V100(32GB)の速度比較(8GPUまで)はこちら


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