Deep Learning (Linux)

TESLA V100 32GB NVLink, TITAN RTX, RTX 2080 ti, GTX 1080 ti を複数枚での学習速度比較ベンチマークはこちら

GPUを最大2枚から10枚まで搭載可能なDeep Learning用コンピュータを取り揃えてあります。
GPUは機種により、
  GeForce RTX 2080 ti (11GB)
  TITAN RTX (24GB)
  TESLA V100 (32GB/16GB)
  Quadro GV100 (32GB)
  Quadro RTX 8000 (48GB)
などを選択可能です。

CPUは最大2CPUで56コア、メモリは最大3TBを搭載可能です。

最大2TBのM.2 NVMe SSD、最大8TBのU.2 NVMe SSD、最大3.84TBのSATA SSD、最大14TBの3.5" HDDを目的に応じて複数台選択可能です。

OSはUbuntu18.04またはUbuntu16.04から選択、NVIDIA Driver, NVIDIA Docker2, CUDA Toolkit 10.0, cuDNN, NCCL, Deep Learing Frameworkをお好みに応じて、無料でインストールしますので、すぐにお使いになれます。

長時間の学習に必須のGPUのリソースを管理できるジョブスケジューラー、お使いの最新の状態をバックアップできる、システムをクローンしてブート可能なメディア(USBメモリ、外付けSSD、内蔵SSDなど)を作成するソフトウェアも無料でインストールいたします。

お届け前に72時間の高負荷テストをかけ、初期不良をスクリーニングしてから出荷いたしますので、学習中にハングアップするなどのトラブルが避けられます。

万が一の障害にも3年間のセンドバック保守が無料で付属しています。

左のメニューのGPUの種類、GPUの枚数、CPUの数などをクリックしていくと、目的に合うコンピュータが絞り込まれていきます。目的に合うコンピュータが見つからない場合は、下部のメニューのCONTACT USからお問い合わせください。

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