NVIDIA Quadro 搭載可能機 (Linux)

TESLA V100 32GB NVLink, TITAN RTX, RTX 2080 ti, GTX 1080 ti を複数枚での学習速度比較ベンチマークはこちら

QuadroシリーズGPUを最大2枚から10枚まで搭載可能なDeep Learning用コンピュータを取り揃えてあります。
CPUは最大2CPUで56コア、メモリは最大3TBを搭載可能です。

最大2TBのM.2 NVMe SSD、最大8TBのU.2 NVMe SSD、最大3.84TBのSATA SSD、最大14TBの3.5" HDDを目的に応じて複数台選択可能です。

OSはUbuntu18.04またはUbuntu16.04から選択、NVIDIA Driver, NVIDIA Docker2, CUDA Toolkit 10.0, cuDNN, NCCL, Deep Learing Frameworkをお好みに応じて、無料でインストールしますので、すぐにお使いになれます。

長時間の学習に必須のGPUのリソースを管理できるジョブスケジューラー、お使いの最新の状態をバックアップできる、システムをクローンしてブート可能なメディア（USBメモリ、外付けSSD、内蔵SSDなど）を作成するソフトウェアも無料でインストールいたします。

お届け前に72時間の高負荷テストをかけ、初期不良をスクリーニングしてから出荷いたしますので、学習中にハングアップするなどのトラブルが避けられます。

万が一の障害にも３年間のセンドバック保守が無料で付属しています。

左のメニューのGPUの種類、GPUの枚数、CPUの数などをクリックしていくと、目的に合うコンピュータが絞り込まれていきます。目的に合うコンピュータが見つからない場合は、下部のメニューのCONTACT USからお問い合わせください。

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フィルタ

価格
  1. ￥0 - ￥999,999未満 (4)
  2. ￥1,000,000 - ￥1,999,999未満 (2)
  3. ￥6,000,000 以上 (1)
最大GPU数 (TITAN RTX は半分）
  1. 2GPU (2)
  2. 4GPU (2)
  3. 8GPU (1)
  4. 10GPU (2)
CPU世代
  1. Cascadelake (6)
  2. Skylake (2)
CPU数
  1. 1CPU (3)
  2. 2CPU (7)
筐体形状
  1. WS (1)
  2. WS(RM可) (2)
  3. ラックマウント (4)
GPU間Interface
  1. NVLink (1)
  2. PCIe (6)
Network Interface
  1. 5GBase-T (1)
  2. 10GBase-T (6)
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