NVIDIA Quadro 搭載可能機 (Linux)

TESLA V100 32GB NVLink, TITAN RTX, RTX 2080 ti, GTX 1080 ti を複数枚での学習速度比較ベンチマークはこちら

QuadroシリーズGPUを最大2枚から10枚まで搭載可能なDeep Learning用コンピュータを取り揃えてあります。
CPUは最大2CPUで56コア、メモリは最大3TBを搭載可能です。

最大2TBのM.2 NVMe SSD、最大8TBのU.2 NVMe SSD、最大3.84TBのSATA SSD、最大14TBの3.5" HDDを目的に応じて複数台選択可能です。

OSはUbuntu18.04またはUbuntu16.04から選択、NVIDIA Driver, NVIDIA Docker2, CUDA Toolkit 10.0, cuDNN, NCCL, Deep Learing Frameworkをお好みに応じて、無料でインストールしますので、すぐにお使いになれます。

長時間の学習に必須のGPUのリソースを管理できるジョブスケジューラー、お使いの最新の状態をバックアップできる、システムをクローンしてブート可能なメディア(USBメモリ、外付けSSD、内蔵SSDなど)を作成するソフトウェアも無料でインストールいたします。

お届け前に72時間の高負荷テストをかけ、初期不良をスクリーニングしてから出荷いたしますので、学習中にハングアップするなどのトラブルが避けられます。

万が一の障害にも3年間のセンドバック保守が無料で付属しています。

左のメニューのGPUの種類、GPUの枚数、CPUの数などをクリックしていくと、目的に合うコンピュータが絞り込まれていきます。目的に合うコンピュータが見つからない場合は、下部のメニューのCONTACT USからお問い合わせください。

4件の商品

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  • HPCDIY-XSLGPU4TS-DL Computer

    HPCDIY-XSLGPU4TS-DLは、第一世代のIntel Xeon Scalable Processorを2基搭載し、最大4GPUのDeep Learning(深層学習)向けGPUワークステーション(横向きにして4Uのラックマウントも可能)です。
    対応するGPUは
      GeForce RTX 2080 ti
      TITAN RTX
      TESLA V100(32/16GB)
      Quadro シリーズ
    です。

    主な特徴ハードウェア仕様インストールされるソフトウェア

    もっと知る

    最低価格: ¥724,520

    最高価格: ¥8,664,830

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  • HPCDIY-XCLGPU4TS-DL Computer

    HPCDIY-XSLGPU4TS-DLは、第二世代のIntel Xeon Scalable Processorを2基搭載して、最大4GPUのDeep Learning(深層学習)向けGPUワークステーション(横向きにして4Uのラックマウントも可能)です。
    対応するGPUは
      GeForce RTX 2080 ti
      TITAN RTX
      TESLA V100(32/16GB)
      Quadro シリーズ
    です。

    主な特徴ハードウェア仕様インストールされるソフトウェア

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    最低価格: ¥724,520

    最高価格: ¥8,664,830

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  • HPCDIY-XSLGPU10R4S Computer

    HPCDIY-XSLGPU10R4Sは、2CPUで最大10GPUのDeep Learning(深層学習)向けGPUラックマウントサーバー(4U)です。
    対応するGPUは
      GeForce RTX 2080 ti(最大10枚)
      TITAN RTX(最大6枚)
      TESLA V100(32/16GB)(最大10枚)
      Quadro シリーズ(最大10枚)
    です。
    2CPUで最大56コア、最大3TBのメモリ、最大8TBのU.2 NVMe SSDを2台、最大2TBのM.2 NVMe SSDを1枚、2.5" SATA SSD/HDDを8台搭載可能です。
    4台の電源ユニット合計で100V入力の場合でも最大4000W、200V入力の場合は最大8000Wの電力を供給可能です。

    主な特徴ハードウェア仕様インストールされるソフトウェア

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    最低価格: ¥1,086,620

    最高価格: ¥12,757,190

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  • HPCDIY-XCLGPU10R4S Computer

    HPCDIY-XCLGPU10R4Sは、2CPUで最大10GPUのDeep Learning(深層学習)向けGPUラックマウントサーバー(4U)です。
    対応するGPUは
      GeForce RTX 2080 ti(最大10枚)
      TITAN RTX(最大6枚)
      TESLA V100(32/16GB)(最大10枚)
      Quadro シリーズ(最大10枚)
    です。
    2CPUで最大56コア、最大3TBのDRAM/最大1.5TBのDRAM+最大6TBのパーシステント・メモリ、最大8TBのU.2 NVMe SSDを2台、最大3.84TBのM.2 NVMe SSDを1枚、2.5" SATA SSD/HDDを8台搭載可能です。
    4台の電源ユニット合計で100V入力の場合でも最大4000W、200V入力の場合は最大8000Wの電力を供給可能です。
    実装するメモリの合計容量が4TBを超える場合は、型番にLが付くCPUが必要です。実装するメモリの合計容量が2TBを超え4TB未満の場合は、型番にMが付くCPUが必要です。
    パーシステント・メモリはMemory ModeまたはApp Direc Mode、またはある部分をMemory Modeで残りをApp Direct Modeで使用します。
    Memory ModeはDRAMをキャッシュとして使用してパーシステント・メモリの容量がメインメモリの容量になります。メモリの内容は電源オフで失われます。従来より低コストでソフトウェアの変更なしで、大容量のメインメモリを使用することが可能になります。
    App Direct Modeではパーシステント・メモリをバッファーなしの高速なI/OとしてCPUからアクセスします。電源オフでも内容は保存されます。使用方法はソフトウェアに依存しますが、xfsやext4としてmkfsしてマウントして使用すれば、従来通りのソフトウェアで高速なファイルとして使うこともできます。

    主な特徴ハードウェア仕様インストールされるソフトウェア

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    最低価格: ¥1,086,620

    最高価格: ¥22,450,730

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