HPCDIY-XCL1GPU4TS Computer

待望の1CPUでGPU4枚搭載可能なDeep Learning向けコンピュータが登場しました。CPUはXeon W-32XXまたはXeon Gold 62XXU、GPUはGeForce RTX 2080 ti, TITAN RTX, Quadro RTX 5000/6000/8000, TESLA V100 16/32GBを選択可能です。


HPCDIY-XCL1GPU4TSは、1CPUで最大4GPUのDeep Learning(深層学習)向けGPUワークステーション(横向きにして4Uのラックマウントも可能)です。
対応するGPUは
  GeForce RTX 2080 ti
  TITAN RTX(最大で2枚)
  TESLA V100(32/16GB)
  Quadro シリーズ
です。
対応するCPUはXeon W-32XXシリーズ(28/24/16/12/8Core)、またはXeon Gold 62XXU(24/20Core)シリーズです。
メモリは最大で1.5TB(W-32XXMを選択した場合)、または768GB(W-32XXMでないCPUの場合)を選択可能です。
電源ユニット2つの構成で、100V入力の場合1000W+1000W、200V入力の場合1620W+1620Wの出力が可能です。200V入力の場合、冗長化されます。
Ubuntu16.04LTSまたは18.04LTS、NVIDIA Driver、NVIDIA Docker2、Deep Learningフレームワーク、GPUリソースに対応したジョブスケジューラ、任意の時点でのシステムのクローンを作成するソフトウェアが無償でインストールされます。面倒で時間がかかるソフトウェアのインストール作業をする必要なく、Deep Learningの学習を実行することができます(OSにWindowsをご希望、またはWindowsとのDual Bootをご希望の場合は、ここからご連絡ください)。
ハードウェアは長時間の負荷テストを行って問題がない状態で出荷されますので、初期不良に悩まされる心配がありません。
万が一のトラブルが発生しても、3年間のセンドバック保守が付いていますので安心です。


マザーボード仕様


筐体仕様

最低価格: ¥473,980

最高価格: ¥5,443,000

この構成での価格: ¥0

HPCDIY-XCL1GPU4TS Barebone   +¥308,100
1 x 3年間センドバック保守   +¥0

* 必須項目

この構成での価格: ¥0

商品説明
追加情報
追加情報
筐体形状 WS(RM可)
最大GPU数 (TITAN RTX は半分) 4GPU
GPU間Interface PCIe
CPU数 1CPU
CPU世代 Cascadelake
Network Interface 10GBase-T
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