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8gpu
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Ken Hanabusa
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September 16, 2023
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前回も8GPUサーバーの紹介をしましたが、今回は4th Gen Intel® Xeon® Scalable processorsを2CPU搭載する8GPUサーバーを紹介します。CPUコア数は最大112、メモリスロット数は32で、128GB DIMMを搭載すると4TB実装可能です。M.2 SSDが2枚、2.5" NVMe SSDを8台、2.5" SATA SSDを8台実装可能です。ネットワークインターフェースは標準で2x 10GbE BaseT with Intel® X710-AT2が付属しています。もちろん専用のIPMI 2.0用1GbE BaseTのインターフェースもあります。シャーシの形状は4Uラックマウント型です。このサイズのサーバーをラックマウントする動画はこちらになります。
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Ken Hanabusa
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September 09, 2023
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GeForce RTX 4090はRTX A6000などと比較して、物理的サイズが非常に大きく、かつ消費電力も450Wと大きいため、RTX4090を8GPU搭載可能なサーバーの構築は困難と考えられますが、この記事では弊社が販売しているRTX4090を8GPU搭載可能な、AMD Epyc Genoa 2CPUのサーバーを紹介します。
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June 18, 2023
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GeForce RTX 4090をDeepLearningなどで並列動作させようとした場合、driverのバージョンを限定(525.105.17)しないとうまく動作しません。
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July 25, 2021
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HPCDIY-ERMGPU8R4S(こちら)に A6000 を 8 枚実装して、nvidia-smi と deviceQuery を実行してみました。
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July 24, 2021
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A6000を1, 2, 4, 8 GPU 使い、batch size を64, 128, 256, 512, 1024 と変化させてtf_cnn_benchmarks での学習速度を計測しました。
modelは、resnet50, inception3, vgg16, nasnet, resnet152, inception4です。
fp16とfp32の学習速度を計測しました。
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July 24, 2021
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GeForce RTX 3090を1, 2, 4, 8 GPU 使い、batch size を64, 128, 256, 512と変化させてtf_cnn_benchmarks での学習速度を計測しました。
modelは、resnet50, inception3, vgg16, nasnet, resnet152, inception4です。
fp16とfp32の学習速度を計測しました。
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July 12, 2021
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GeForceでは最強のRTX 3090と、NVIDIA RTX A6000とは価格差はかなりありますが(2021年7月12日現在、¥329,220 vs ¥589,850,
お値引前の消費税抜き当サイト価格)、性能差はどの程度なのか、8GPU並列までの性能を、tf_cnn_benchmarksを使って比較してみました。
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October 29, 2020
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HPCDIY-ERMGPU8R4S(こちら)にGeForce RTX 3090 を8枚実装し、gpu_burn(こちら)を実行して、消費電力と温度が定常状態になるまでを nvidia-smi -l で監視してみました。
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October 29, 2020
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HPCDIY-ERMGPU8R4S(こちら)に GeForce RTX 3090 を 8 枚実装して、nvidia-smi と deviceQuery を実行してみました。
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