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Blog
January 26, 2023
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GeForce RTX 4090 2台がテスト用に入荷してきたので、HPCDIY-ERMGPU8R4S に GeForce RTX 4090 を 2 枚実装して、gpu_burnを実行して、最大温度がどの程度のものか調べてみました。
May 22, 2022
37
System Cloner for Linux by Server-gear はインストールされているOSのクローンメディアを作成するソフトウェアです。
ユーザー追加、設定変更などを行なった前/後の任意の時点でのOSを、内蔵M.2/U.2/SATA SSDまたは外付けUSBメディアなどにクローンします。
クローン後は、クローンされたメディアからbootすれば、元のOSと同じ状態になります。システムのバックアップ、システムのスナップショット、システムの別のマシンへのコピーなどに使うことができます。
July 25, 2021
31
HPCDIY-ERMGPU8R4S(こちら)に A6000 を 8 枚実装して、nvidia-smi と deviceQuery を実行してみました。
July 24, 2021
8
A6000を1, 2, 4, 8 GPU 使い、batch size を64, 128, 256, 512, 1024 と変化させてtf_cnn_benchmarks での学習速度を計測しました。
modelは、resnet50, inception3, vgg16, nasnet, resnet152, inception4です。
fp16とfp32の学習速度を計測しました。
July 24, 2021
8
GeForce RTX 3090を1, 2, 4, 8 GPU 使い、batch size を64, 128, 256, 512と変化させてtf_cnn_benchmarks での学習速度を計測しました。
modelは、resnet50, inception3, vgg16, nasnet, resnet152, inception4です。
fp16とfp32の学習速度を計測しました。
July 12, 2021
16
GeForceでは最強のRTX 3090と、NVIDIA RTX A6000とは価格差はかなりありますが(2021年7月12日現在、¥329,220 vs ¥589,850,
お値引前の消費税抜き当サイト価格)、性能差はどの程度なのか、8GPU並列までの性能を、tf_cnn_benchmarksを使って比較してみました。
May 17, 2021
10
同型機のラックマウントの経験がないと苦労する可能性がありますので、動画にしてみました。
November 05, 2020
9
再計測(NGCのtensorflow:20.10-tf1-py3使用)GeForce RTX 3090 の Deep Learning 学習での性能評価のため、HPCDIY-ERM1GPU4TS に4枚実装して、tensorflow で tf_cnn_benchmarks.py(ダウンロートはこちら)を実行してみました。
前回(こちら)より良い成績になりました。
CPU: AMD EPYC Rome 7252 DP/UP 8C/16T 3.1G 64M 120W, Memory: 128GB, SSD: NVMe M.2 512GB
NVIDIA Driver: 455.32.00
TensorFlow: nvcr.io/nvidia/tensorflow:20.10-tf1-py3
November 04, 2020
6
NVIDIA A100 PCIe 40GB の Deep Learning 学習での性能評価のため、HPCDIY-ERMGPU8R4S に2枚実装して、tensorflow で tf_cnn_benchmarks.py(ダウンロートはこちら)を実行してみました。
CPU: 2x AMD EPYC Rome 7302 DP/UP 16C/32T 3.0G 128M 155W, Memory: 512GB, SSD: NVMe U.2 1.92TB
NVIDIA Driver: 455.32.00
TensorFlow: nvcr.io/nvidia/tensorflow:20.10-tf1-py3
November 04, 2020
16
HPCDIY-ERMGPU8R4S(こちら)にGeForce NVIDIA A100 PCIe 40GB を枚実装し、gpu_burn(こちら)を実行して、消費電力と温度が定常状態になるまでを nvidia-smi -l で監視してみました。
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