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- October 23, 2020 18GeForce RTX 3090 の Deep Learning 学習での性能評価のため、HPCDIY-ERM1GPU4TS に４枚実装して、tensorflow で tf_cnn_benchmarks.py（ダウンロートはこちら）を実行してみました。 TensorFlow を新しくして再計測したらもっと高速になりました。その記事はこちら。 CPU: AMD EPYC Rome 7252 DP/UP 8C/16T 3.1G 64M 120W, Memory: 128GB, SSD: NVMe M.2 512GB NVIDIA Driver: 455.32.00 TensorFlow: nvcr.io/nvidia/tensorflow:20.09-tf1-py3
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- October 23, 2020 36HPCDIY-ERM1GPU4TS（こちら）にGeForce RTX 3090 を4枚実装し、gpu_burn（こちら）を実行して、消費電力と温度が定常状態になるまでを nvidia-smi -l で監視してみました。
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- October 23, 2020 44HPCDIY-ERM1GPU4TS（こちら）に GeForce RTX 3090 を４枚実装して、nvidia-smi と deviceQuery を実行してみた。
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- September 28, 2020 18「14TBx12のディスクアレイとRAIDカードを接続しRAIDを構築し速度を計測する」動画（こちら）をアップしました。
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- September 14, 2020 1510GPU4Uサーバー（こちら）のGPUをラックマウントしたまま交換する動画（こちら）をアップしました。
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- September 14, 2020 20200V PDU（こちら）をラックマウントして10GPUサーバー（こちら）に電源ケーブルを配線する動画（こちら）をアップしました。
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- September 14, 2020 1810GPUサーバー（こちら）をラックにマウントする方法を動画にしました。 よろしければこちらをご覧ください。
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