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a100
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November 04, 2020
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NVIDIA A100 PCIe 40GB の Deep Learning 学習での性能評価のため、HPCDIY-ERMGPU8R4S に2枚実装して、tensorflow で tf_cnn_benchmarks.py(ダウンロートはこちら)を実行してみました。
CPU: 2x AMD EPYC Rome 7302 DP/UP 16C/32T 3.0G 128M 155W, Memory: 512GB, SSD: NVMe U.2 1.92TB
NVIDIA Driver: 455.32.00
TensorFlow: nvcr.io/nvidia/tensorflow:20.10-tf1-py3
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November 04, 2020
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HPCDIY-ERMGPU8R4S(こちら)にGeForce NVIDIA A100 PCIe 40GB を枚実装し、gpu_burn(こちら)を実行して、消費電力と温度が定常状態になるまでを nvidia-smi -l で監視してみました。
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November 04, 2020
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HPCDIY-ERMGPU8R4S(こちら)に NVIDIA A100 を 2 枚実装して、nvidia-smi と deviceQuery を実行してみました。
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